Sogama pone la IA al servicio de la gestión de residuos liderando el proyecto europeo GRESINT

La Axencia Galega de Innovación (GAIN) acogió esta semana la puesta en marcha del proyecto europeo GRESINT, que encabeza la empresa pública Sogama y que cuenta con la participación del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (CITIC) de la Universidad de A Coruña, además de las instituciones lusas la Asociación de Municipios para la Gestión Sostenible de Residuos de Grande Porto (LIPOR) y la Universidad de Beira Interior (UBI).

Se trata de una iniciativa puntera que persigue “mejorar la clasificación de envases a través de tecnologías inteligentes que serán testadas mediante tres pilotos en las plantas de clasificación de envases de Sogama y Lipor”. De esta forma, el objetivo es dar un paso al frente de cara de cristalizar los objetivos marcados por Europa en materia de reciclaje. 

ALIANZA CON PORTUGAL

Javier Domínguez, presidente de Sogama, junto a los coordinadores regionales del POCTEP en Galicia y Portugal, Xosé Pérez Lago y Mário Guimaraes respectivamente, fue una de las voces en este acto, donde la directora general de Sogama, Mirta Sueiro, se encargó de detallar el papel que jugará la firma en este proyecto donde tratarán de digitalizar la gestión de residuos. 
 

“No es el primer proyecto que ejecutamos conjuntamente con Portugal y confiemos en que tampoco sea el último, porque, en cada colaboración, hemos obtenido resultados muy provechosos”, dijo Domínguez, que pidió ser “más ambiciosos” en un campo como el de la IA. 

Además de las explicaciones pertinentes, en la cita se desarrolló una mesa redonda en la que se analizaron las ventajas de la inteligencia artificial aplicada a residuos, pero también se desgranó el plazo de ejecución del proyecto, hasta 2026, y la dotación económica, que rondará los 800.000 euros en donde se contempla “una serie de actividades tales como la elaboración de una Agenda de Digitalización del proceso de gestión de residuos, un catálogo de tecnologías inteligentes existentes en el mercado que puedan resultar relevantes en la mejora de los procesos industriales y una hoja de ruta para la implementación de las tecnologías clave identificadas”.